画像とテキストの学習データのペアを増やすため、テキストはembedding後の特徴量を用いて、ガウス分布からサンプリングするようにしたConditioning Augmentationを提案。モデルアーキテクチャの概要・生成例は画像を参照。https://t.co/uAxscuynUQ pic.twitter.com/OUhdYqkI5T
— t2kasa (@__t2kasa__) 2018年6月26日
画像とテキストの学習データのペアを増やすため、テキストはembedding後の特徴量を用いて、ガウス分布からサンプリングするようにしたConditioning Augmentationを提案。モデルアーキテクチャの概要・生成例は画像を参照。https://t.co/uAxscuynUQ pic.twitter.com/OUhdYqkI5T
— t2kasa (@__t2kasa__) 2018年6月26日